Доц. д-р Ангел Марчев изнесе четиричасова лекция на престижна конференция по изкуствен интелект в Гранада, Испания
Доц. д-р Ангел Марчев, преподавател в катедра „Управление“, участва като лектор в престижната международна конференция IEEE Conference on Artificial Intelligence 2026, която се проведе в началото на месец май в Гранада, Испания.
В рамките на научната програма доц. Ангел Марчев изнесе четиричасов tutorial на тема „Self-Organizing AI: From Cybernetics to Multi-Stage Selection (and beyond)“. Темата разглежда развитието на идеите от класическата кибернетика, теорията на информацията и ранните невронни модели до практическите приложения в AutoML-подобни процеси, моделиране на времеви редове, портфейлно моделиране и прогнозиране при шумни и нестабилни данни. Специален акцент бе поставен върху Multi-Stage Selection Procedures (MSSP) – методология за изграждане на адаптивни модели чрез поетапен подбор и контрол на сложността. Лекцията бе част от програмата на конференцията и бе посветена на самоорганизиращия се изкуствен интелект, кибернетичните основи на адаптивните системи и съвременните подходи за многоетапна селекция при автономен синтез на модели.
![]() |
![]() |
Участието на представител на нашия университет в IEEE CAI 2026 е признание за активната научноизследователска дейност на УНСС в областта на изкуствения интелект, интелигентните системи, икономическото моделиране и приложната информатика, допринася за неговата международна видимост и затвърждава ролята му като академичен център, който развива и представя иновативни подходи на пресечната точка между икономика, управление, данни и изкуствен интелект.
IEEE Conference on Artificial Intelligence е международен научен форум, който събира изследователи, преподаватели, инженери и практици в областта на изкуствения интелект. Програмата на конференцията включва пленарни доклади, научни сесии, tutorials, workshops и специализирани панели, насочени към актуалните направления в развитието и приложението на AI технологиите.
Участието на доц. Ангел Марчев се финансира от проект НИД НИ-11/2026/А „Самоорганизация на сложни системи“.

